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智能製造產業鏈(liàn)研究報告

發布日期:2017-08-03 作者:轉載 點(diǎn)擊:

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    2017年5月17日國務院召開常務會議,指出(chū)下一(yī)步深入(rù)實施《中國製造2025》,把發展智能製(zhì)造作為主攻方向。

  擴大試點(diǎn)示範城市(群)覆蓋麵,選擇20至30個(gè)基礎條件好、示範帶動作用強的(de)城市(群),繼續開展“中國(guó)製造2025”試點(diǎn)示範創(chuàng)建工作(zuò),以試點示範推進《中國製造2025》深入實施。

  麵對國際產業競爭形勢(shì)、國內經濟轉型的改(gǎi)革需求,我們認為下一階段(duàn)最重要的風口在“智能製造”。2017年智能(néng)製造試點(diǎn)正在申報中,值得市場關注(zhù)。

  一 、下一階段最重要的風(fēng)口在“智能製造”

  落子智能(néng)製造, 緊跟全球發展競爭形勢。前三次工業革命都有明顯的標誌,如蒸(zhēng)汽(qì)、電力、可編程計算(suàn)機(jī),第四次工業革命已經到來,以互聯網產業化、工業智能化、工業一體化為代表,各(gè)個國家都嚐試定義。

  美、德先(xiān)後於2012年2月、2013年4月推(tuī)出(chū)工業4.0、工業互聯網等先進製造業戰略計劃,其實質即是(shì)智能製造。我國為了適應全球經濟(jì)發展新形勢,也適時提出了(le)中(zhōng)國製造(zào)2025、互聯網+等一(yī)係列戰略計劃,因為智(zhì)能製造可能成為我國在此(cǐ)次技術創新競爭(zhēng)中實現彎道超車的契機。

  第四(sì)次(cì)工業革命帶來的智能製造對我國影響巨大,一是7000-8000萬產業就業人群;二是大量製造業產(chǎn)品出口(kǒu);三(sān)是涉(shè)及我國軍事安防,以上均需要未來(lái)的互聯網和工業融(róng)合的智能製(zhì)造來實現。如果錯失緊跟這一(yī)輪工業革命的步伐,對整個國(guó)家的(de)發展有較大的影響。

  互聯網進(jìn)入工業化(huà)第二階段,未來(lái)十年(nián)發展方向具有確定性。互聯網來到中國,首(shǒu)先進入的是(shì)第三產業,迎來“消費互聯網”的黃金15年,其間產(chǎn)生了阿裏巴巴等重量級企業。現在工業4.0到來,實際上即宣布(bù)互聯網開始進入工業,這是互聯網產業化(huà)的第二個時期。

  2013年全(quán)球的第四次工業革命迎來戰略升級,目前(qián)中國有450萬製造業企業,這些企業(yè)在未來10年或20年,至(zhì)少有20%的企(qǐ)業要(yào)轉型成自動(dòng)化(huà)、智能化(huà)生產(chǎn),一個數以十萬億計的市場正在緩(huǎn)緩(huǎn)展開。

  供給側改革初現成果,製造(zào)業升級(jí)正當時。自2016年中央經濟(jì)工作會議明確提出深化供給側結(jié)構性改革以(yǐ)來,推進“三去一(yī)降一(yī)補”任務已有實質性進展,產能過剩、庫存過大、杠杆偏高、成本高企、短板約束等重大結構性失衡問題均有所破解,為經濟轉型升級掃清障礙、蓄(xù)積動能。

  中(zhōng)國經濟注入(rù)新動力無外乎兩種途徑:一(yī)是將經濟增長由投資導向(xiàng)型逐漸轉向消費導向型,目前“消費互聯網”已有所發力;二是提升製造業(yè)的水平,讓製造業重新成(chéng)為驅動中國經濟的核心力量。

  過去製造(zào)業由於加工貿易和中低端商(shāng)品加工並不要求技術和創新,中(zhōng)國製造業水平並未隨經濟總量一同(tóng)攀升,同(tóng)時導致大量高附加值產品依賴進口,由於無法輸出高附加值產品,我(wǒ)國高端製造業中隻有少數領域有企業能(néng)夠在世(shì)界立足。

  當下(xià)時點,傳統(tǒng)資源型工業領域進行供給側改革已初現成果,此後的經濟動能培養將逐步提上重要日程,2017年5月17日國務院召開常務會議,指出下一步深入實施(shī)《中國製造2025》,把發展(zhǎn)智能製造作為主(zhǔ)攻方向。

  

“智能製造”產業(yè)鏈研究報告

 

  二 、產(chǎn)業鏈及細分行業(yè)重點梳理

  智能(néng)製(zhì)造體係(xì)是基於新一代信息技術(shù),貫(guàn)穿設計、生產、管理、服務等製造活動各個環節,是先進製造過程、係統(tǒng)與模式的總稱。

  其中智能(néng)製造(zào)過程是指通過自動化(huà)裝備(bèi)及通(tōng)信技術實現生產自動化,並(bìng)能(néng)夠通過各類數(shù)據采集技術,以(yǐ)及應用通(tōng)信互(hù)聯手段,將數據連接至智能控製係統,並將數(shù)據應用於企業統一(yī)管理控(kòng)製平(píng)台,從而(ér)提供最優化的生產方案、協同製造和設計、個性(xìng)化定製,最終實現智能化生產。

  

“智能製造”產(chǎn)業鏈研究報告

 

  智(zhì)能製造發展需經曆自動化、信息(xī)化、互(hù)聯化、智能化四個(gè)階段。智能製造發展需經(jīng)曆不(bú)同的階段,每一階段都對應著智能製造體係(xì)中某一核心(xīn)環節的不斷成熟,分為四個階段。

  分別為自動化(huà)(淘(táo)汰、改造(zào)低自動化水平的設備,製造(zào)高自動(dòng)化水平的智能裝備)、信息化(產(chǎn)品、服務由(yóu)物理到信息網絡,智能化元件參與提高產品信息處理能(néng)力)、互聯化(建(jiàn)設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網,裝備實現集成)、智能化(通過(guò)傳感器和機器(qì)視覺等技術實現智能監控、決策)。

  我國目前仍處於“工業2.0”(電氣化)的後期階段,“工業3.0”(信息化)還待普及,“工業4.0”正在(zài)嚐試盡可(kě)能做一些示範,製造的自動化和信息化正在(zài)逐步布局。

  

“智能製造”產業鏈研究報告

 

  1. 自動化生產線集成

  國內係(xì)統集成商正在崛起(qǐ)。係統集(jí)成(chéng)方案解決商處於相對於智能設備的下遊(yóu)應用端,為(wéi)終端客戶提供應(yīng)用解決方案,負責工業機器人軟件係統開發和集成。目前我國係統集成商多是從國外(wài)購買機器人整機(jī),根據不同行業或客戶的需求,製定符合生(shēng)產需求的解決(jué)方案。

  業務形式主要以大型項目(關鍵設備(bèi)生產線的集成,如機器人工作島)和工廠的產線技術改造為(wéi)載體,對現有設備(bèi)進行升級和聯網,提(tí)供工業控製、傳動、通訊、生產(chǎn)與管理信息等方麵的係(xì)統設計、係統成(chéng)套、設備集成及EPC工程等服務(wù)。

  在係(xì)統集成應用領域,外資係統集成商包括ABB、柯瑪、KUKA等,國內領先的係統集成商包括新鬆機器人、大連奧(ào)托(tuō)、成焊寶瑪、曉奧享榮等。

  應用市(shì)場主要(yào)集中於汽車工業,市場規模已超百億。目前國內智能製造係統集成領域,大部分(fèn)集中於汽(qì)車工業,2016年國內機器人下遊應用領域中,占比(bǐ)最大的是汽車製造(48%),其次是3C製造(24%)。

  根據中汽協數據,2015年汽車整(zhěng)車、零部件製造業固定資產投資額(é)分別為(wéi)2724.16 億、8685.49億(yì),若按整車及零部件行業機(jī)器人占固定資(zī)產投資額比值分別為1%、0.2%來估計機器人本體市場規模,並在此基礎上估計係統集成市場規(guī)模,則2016年係統集(jí)成市場空(kōng)間(jiān)就已達134-178億。

  中投(tóu)顧問產業研究中心預測顯示,至2020年係統集成規(guī)模有望接近830億,2016-2020年期間複(fù)合增速可達20%。

  其他應用領(lǐng)域不斷擴圍(wéi)。隨(suí)著國內自主品牌整車企業的崛起,近年(nián)來國內係統集成企業(yè)份額開始不斷提升,機器人產品認可度的不斷提高,係統集(jí)成應用領域也擴展至(zhì)一般工業;

  根據中國(guó)機器人產業聯盟的數據,2016年(nián)上半年國產工業機器人應用行業(yè)進一(yī)步拓寬(kuān)至農副食品加工業,酒、飲料和精製茶製造業,醫藥製造業,餐飲(yǐn)業等,較2014年增加6個行業中類、21個行(háng)業小類;

  其中金屬製造業行業和以家用電器製造、電(diàn)子元器件、計算機(jī)和外部設備製造等為代表的電器機(jī)械和器材製造行業,在國(guó)產工業機器人銷售總量中的占比最高,分別占(zhàn)31%和23%,汽車(chē)以外其它領域的係統集成正在迅速增加。

  

“智能製造”產業(yè)鏈研究報(bào)告

 

  

“智能製造”產業鏈研究報告

 

  2. 自動化裝備

  工業機器人(rén)

  工業機器人銷量得到快速提升。由於人工成本的增加和產(chǎn)業轉型升(shēng)級的需求(qiú),我國(guó)的工業機器人自2010年始,表現了大幅(fú)增(zēng)長,此後銷量增速保持在20%-50%的較高水平。

  根據IFR初步統計數據,2016年我(wǒ)國(guó)工業機器人銷量已高達9萬台,較2015年增長31.28%,顯著高於全球工業(yè)機器人14%的銷量增速,其中中國工業機器人銷量占全球銷量比重(chóng)以達(dá)31%,我(wǒ)國工業機(jī)器人的需求有了顯著增(zēng)長,成為全球的重要市場。

  目前工業機械人(rén)需求仍高度依賴進口,每年(nián)的進(jìn)口量往往高於(yú)當年(nián)銷(xiāo)量,但2015年數據已顯(xiǎn)示進口量4.67萬台低於當年(nián)銷量的6.85萬(wàn)台,可見我(wǒ)國自主生(shēng)產的工業機器人也逐步得到市場的認可。

  

“智能(néng)製造”產業鏈研究報告

 

  

“智能製造”產業鏈研究報告

 

  

“智能(néng)製造”產業鏈研究報告

 

  我國工業機器人密度仍偏(piān)低(dī)。從工(gōng)業機器人的普及(jí)使用情況看,截止2015年我國每萬人擁(yōng)有工業機器(qì)人的數量已升至49台,雖然仍顯著低於全球每萬人69台(tái),但較2011年我國每萬人10台已有顯(xiǎn)著提升,目前水平已(yǐ)接近2010年時全球(qiú)的每萬人50台。

  2013年工信部曾下發(fā)《關於推進工(gōng)業(yè)機器人產業發展的指導意見》,提出到2020年機器人密度達到100。由此預計,截止2020年(nián),我國工業機器人有(yǒu)50萬台(tái)的需求(qiú)空間,按照年均10萬台及均(jun1)價10萬/台來估算,在(zài)不考慮出口(kǒu)的情況下,國內工業機器人本體的市場空間未來5年每年(nián)保守估計均有100億。

  

“智(zhì)能製(zhì)造”產業鏈(liàn)研究報告

 

  行(háng)業發(fā)展主要受製於重要核心零部件 、工控係統依賴於進口。工業機器人的核心零部件主要包括減速器、伺服係統、控製係統三部分,對應著執行係統、驅動係統、控製係統(tǒng),多軸工(gōng)業機器人的成本中分別占比分別為36%、24%、12%。

  其(qí)中減速器(qì)成本占(zhàn)比較最大(dà)且對精度要(yào)求高,而全球減速器(qì)行業(yè)集中度(dù)較(jiào)高,目前(qián)基(jī)本被日本的納(nà)博特斯克(Nabtesco)和哈默納科(Harmonic Drive)所壟斷,全球市場份額超75%;控製器方麵,複雜高端工(gōng)業機器人的控製(zhì)器對進口依賴較高,中低端機器人的控製器國內基本能夠實現自給;

  而(ér)伺服電機的技術(shù)門檻相對較低,與國際(jì)差距相對較小(xiǎo),目前國內部分企業已能實(shí)現(xiàn)自給,如埃斯頓、新時達的(de)部分(fèn)機器人(rén)已(yǐ)開始使用自(zì)行研製的控製(zhì)器和伺服係統,但高端市場仍被日本、歐美名企占(zhàn)據,占據近80%的市場份(fèn)額。

  數控(kòng)機床

  目前我國數控機床已有較(jiào)高產量水平。數控機床是一種裝有程序控製係統的自動(dòng)化機床,該控製係統能夠處理具有控(kòng)製編碼或其他符號指令規定的程序,通過信(xìn)息載體輸入到數控裝置,經運算處理由數控裝(zhuāng)置發出控製信號,控製機床動作,從而自動進行零件加(jiā)工。

  數控機床(chuáng)主要用於金屬切削(xuē)和金屬(shǔ)成形(xíng),從結構上來看,2015年1-10月年(nián)中國數控金屬切削機床、數控金屬成(chéng)形機床(數控鍛壓設備(bèi))產量分別為19.7萬台、2.0萬台,同(tóng)比下降7.1%、4.6%,但仍保持較高產(chǎn)量水平。

  根據中國(guó)產業信息網預測,預計我國2017年數控金屬切削機床、數控金屬成形機床(數控鍛壓設備)產量將分別達到25.3萬台、2.76萬台,未來五年(2017-2021)年均複合增長率約分別為3.47%、6.33%。

  高(gāo)端數控仍處於起步階段。我國目前處於數控機床的智能化(huà)技術起步階段,現階(jiē)段大部分的數控機床還不具備智能化功(gōng)能,自主生產的數控機床主要以中低端產品(pǐn)為主,高端數控機床(數控係統)主要依靠進口,2016年我國數控(kòng)機床進口額約26億美元。

  國內機床行業市場(chǎng)集中度並(bìng)不高,主要的市場參與者包括(kuò)沈陽、大連、濟(jì)南(nán)、秦川等機床廠,進口數控機床主要來自西門子、發那科、三(sān)菱等外企;數控係(xì)統方麵,國產數控係(xì)統廠家主要為華中數控、廣州數(shù)控、大連光洋、沈陽高精和航天數控等。

  目前這5家數控企業均對數控係(xì)統軟硬件平(píng)台等一批高端數控係統關鍵技術有所突破,高端數控機(jī)床被列入“中國製造2025”目標,到2020年,國內市場占(zhàn)有率(lǜ)超過70% 。

  目前該行業的示範效用已取得了一定(dìng)成果(guǒ), 由雲南CY集團承擔的工(gōng)信部《高檔數控車(chē)床製造數字化車間的研製與示範應用》於2016年8月通(tōng)過驗(yàn)收,該項目的關鍵設備數控化率100%。

  

“智能製造”產業鏈研究報告

 

  

“智能製造”產業鏈研(yán)究報告

 

  3. 工業信息化

  工業信息化(huà)以工業軟件為主,工業軟件是指在工(gōng)業領域進行設(shè)計、生產(chǎn)、管理等環節(jiē)應用(yòng)的軟(ruǎn)件,可以(yǐ)被劃分為係統軟件、應用軟件和中間件(介於這兩者之間),其中係統軟件為(wéi)計算(suàn)機使用提供最基本的功能,並不針對某一特定應用領域;

  應用軟件則能夠(gòu)根據用戶需求提供(gòng)針對性功能,在(zài)智能製(zhì)造流程中(zhōng),工業軟件主要負責(zé)從事生產控製、運營管理(lǐ)、研(yán)發設計等方麵進行優化、仿真、呈現、決策等職能。

  

“智能製造”產業(yè)鏈研(yán)究報告

 

  全球各類工業軟件發展呈較大差異(yì)。由於製(zhì)造企業的不(bú)同發展階段,對(duì)工業軟件的(de)功能和技術需求也會出現差異,從而導致每一類工業軟件在產業發展(zhǎn)中呈現較大差異(yì)。

  根據Gartner統計,2011年以來,全球工業軟件(jiàn)市場規模每年保持約(yuē)6%的速(sù)度增長。其中研發設計類軟件(jiàn)的重要性有所提升,製造(zào)企業在產品生命周期各階段對仿真軟件的應用增多,CAE軟件在製造(zào)業各領域的(de)應用日益廣泛,保持8%左(zuǒ)右的增速;

  傳統管理軟件穩步增長,管理(lǐ)軟件(jiàn)市場進入成熟(shú)期,規模保持平(píng)穩上升,增(zēng)速(sù)有(yǒu)所放緩;ERP等相對成熟的市場加快(kuài)轉(zhuǎn)向按(àn)需付費的軟(ruǎn)件服務模式,在一(yī)定程度上影響了行業收入的增長速度。近年(nián)來,生產管理類(lèi)軟件市場空間進一步打開,MES軟件成為智能工廠(chǎng)多個環節數據交換的核心。

  截止2015年全球(qiú)MES軟件的規模達到78億美元,維持17%左右的高增長率。客戶管理和供應鏈管理軟件的(de)高速(sù)增長也反映出製造企業(yè)順應“網絡化協同(tóng)製造”的(de)要求,更加重視與消費者和產業鏈的信息交(jiāo)流。

  目前產業(yè)格局仍是歐美(měi)企業主導。從產業格(gé)局(jú)看,目前全球工業軟件產業(yè)主要由歐美企業主導,呈(chéng)“兩極多強”態勢,SAP、Siemens在多個領域(yù)均嶄露頭角(jiǎo),而IBM、達索係(xì)統(tǒng)和Salesforce.com在各自專業領域(yù)形成了一定優(yōu)勢。

  其中ERP軟件產業格局相對穩(wěn)定,SAP和Oracle兩(liǎng)家企業占(zhàn)據主導,屬於(yú)一線ERP軟(ruǎn)件,Infro、Sage、Microsoft隸屬二線;在CRM領域中,Salesforce 占據全球CRM市場第一位,且發(fā)展迅速,其成功來自基於(yú)SaaS的雲服務模式;

  CAD產業的主導者是Autodesk和達(dá)索係統,且隨(suí)著(zhe)仿(fǎng)真、設計技(jì)術與先進技術(shù)的結(jié)合(hé),逐漸出現新(xīn)的參與者;MES軟件具有較強的行業應(yīng)用(yòng)特(tè)性,與特定的行業關係緊密,需要大量行業領域知識的積累,因此形成不同MES廠家占據不同行業的局(jú)麵。

  

“智能製造”產業鏈研(yán)究報告

 

  

“智能(néng)製造”產業鏈研究報告(gào)

 

  國內企(qǐ)業市占比偏低,水平與領先(xiān)企業有較大差距。在國內市場方麵,國產軟件企業(yè)在研發(fā)設計(jì)、業務管理和生產調度、過程(chéng)控製三類軟件中均有一定市場份額,但在某些細分領域(yù)仍與國(guó)外領先軟(ruǎn)件企業差距較大,屬於行業末端跟隨者的角色。

  國內市場排名前五位的國內(nèi)廠(chǎng)商占據整體市(shì)場份額較低(dī),且其96%的銷售(shòu)在國內市場,全球份額不足0.3%。當前我國工業軟件產品多集中於OA、CRM等門檻較低(dī)的軟件類(lèi)型,而國外產品在MES、ERP、PLM等主流工(gōng)業軟件(jiàn)市場上(shàng)占據主導,穩(wěn)定性(xìng)與可用性均強於國內產品。

  同時國內工(gōng)業(yè)軟件產品雖然(rán)價格較低(dī),但是性能(néng)參差不齊(qí),與其他廠(chǎng)商軟件的兼(jiān)容性較差,持續服務水平無法(fǎ)保證,市場對國內(nèi)產品的信(xìn)心和認可程度總體偏弱(ruò)。

  

“智能製造(zào)”產業(yè)鏈研究報告

 

  4. 工業互聯/物聯網

  國內RFID、機(jī)器(qì)視覺等物聯技術發(fā)展處於初期。相較於歐美發(fā)達國家,我國(guó)在RFID、機器視覺、傳感器等物聯技術和設備產業上的發展還較為落後,如我國RFID企業(yè)總數雖然超(chāo)過百家,但是(shì)缺(quē)乏關鍵核心技(jì)術,尤其是芯片、中間件等(děng)方麵,目前還未形(xíng)成成熟的RFID產(chǎn)業鏈。

  雖然中低、高頻(pín)標簽封裝技術在國內已經基本成(chéng)熟(shú),但隻有極少數企業已(yǐ)經具備了超高頻讀寫器設計製造能力;機器視覺方麵,國(guó)內機器視覺廠商多(duō)是引進國外的(de)產品,在此基礎上做係統集(jí)成方麵(miàn)的工作,實際從事生產機器視覺產品的企業非(fēi)常少(shǎo)。

  傳感(gǎn)器行業發展相(xiàng)對成(chéng)熟。相(xiàng)較於RFID、機(jī)器視覺產業發展(zhǎn),國內傳感器行業發展相對成熟,目前國內已有1700多家從事傳感器生(shēng)產和研發的企業,其中從(cóng)事微係統研製、生(shēng)產(chǎn)的有(yǒu)50多家(jiā),已建成(chéng)三大傳感器生產基地(安徽、陝西、黑龍江(jiāng))。

  傳感器應用四大(dà)領域為工業及汽(qì)車電子產品、通信電子(zǐ)產品、消費電子產品專用設備。傳感器作為一種信息檢測裝置,能將監測到的信(xìn)息按一定(dìng)規律變換(huàn)成為電信號或(huò)其他所需形式的(de)信息輸出,與RFID(射頻識別技術)、機器視覺等物聯設備一起運用於產(chǎn)品製造以及(jí)全(quán)生命周期,從而實現對產品製造與服務過(guò)程及全生命周期中製(zhì)造資源(yuán)與(yǔ)信息資源的動態(tài)感知、智(zhì)能處理與優化控製、工藝和產品的創新等。

  我國傳感器有賴進口,技術(shù)差距仍明顯。目前全球約(yuē)有40個國家從事傳感器研製、生產和應用開發,其中美、日、德等國的(de)市場總占有率近60%,如德國海德漢、英國雷尼紹。相比下,我國傳感器企業95%以上屬小型企業,傳感器技術水平偏低、研發實力較弱、規模偏小、產業集(jí)中度(dù)低。

  根據《裝備(bèi)製造(zào)》數據,2015年全球(qiú)市場約1770億美元,預計在未來(lái)五年內,全球所有的傳(chuán)感(gǎn)器領域的複合年增長率都將超過15%,2015年(nián)我(wǒ)國傳感器銷售額突破1300億元,但95%以上均為進(jìn)口配套(tào)形成。

  目前在全球範圍內有2萬多種傳感器,我國能完全國產的種類大約隻(zhī)有6000多種,且種類遠遠不(bú)能滿足國內生產生活的需要,傳感器在重大技術裝備中所占價值量不足5%,技術攻關及產業化難度大,較(jiào)重大技術裝備(bèi)主機與國(guó)外先進水平差(chà)距更大。傳(chuán)感技術(shù)及產品已成為製約智能製造(zào)工業物聯網等產業發展(zhǎn)的瓶頸。

  

“智能製(zhì)造”產(chǎn)業(yè)鏈研究報告

 

  

“智能製(zhì)造(zào)”產業(yè)鏈研究報告

 

  5. 智能生產

  3D打印技術日(rì)漸成熟。3D打印技術,也稱(chēng)“增材製造”或“增量製造”,是(shì)基於三(sān)維CAD模型數據,通過增加材料逐層製造,將直接製(zhì)造與相應數學模型結(jié)合的一種製造方法。它涵蓋了(le)產品生命(mìng)周期前(qián)端的“快速原型”和全生產周期的“快速(sù)製造”相(xiàng)關的所有打印工藝、技術、設備(bèi)類別和應用(yòng)。

  增材製造(zào)技術第一次出現於(yú)1980年,第一次應用是在汽車的原型(xíng)設計方麵。通過研究者和企業近30年來的努力,3D打印技術已經漸趨成熟,衍生出7種重要(yào)的子技術(材料擠出型、粉末(mò)床熔化、光(guāng)聚合成型、粘合劑噴射成型、材料(liào)注射成型、熔融沉積成(chéng)型、層壓成型)。

  全球的3D打印產業鏈已初步形成。全球的3D打印產業鏈包括3D打印生產製造商(生產3D打印機和開發(fā)增材製造子技術(shù))、原材供應商(高分子材料和(hé)金屬材料)、3D打印軟件、3D掃描(產品實物掃描錄入電(diàn)腦生成打印模(mó)型)、產品服務商等。其中設備製造是3D市場最(zuì)重要的組成部分(fèn),占據市場最大份額。

  其中主要生產製造商有斯川塔斯(Stratasys)、3Dsystems、EOS、ConceptLaser、SLMSolutions、ExOne和Ultimaker,這些製造商(shāng)除了生產3D打印配套設備外,還提供相關軟件、材料、技術(shù)、谘詢和其他服務等;

  原材(cái)料供應商提供3D打印所需原材料(liào),其中涵蓋材料製備、材料熱處理和後續燒(shāo)結工(gōng)藝等各個方麵,目前高(gāo)分子類原材料(liào)主要應用於桌麵級的3D打印機(jī),而金屬類原材料主(zhǔ)要應用於工業級的3D打印,桌麵(miàn)級3D打印機門檻低、設計簡單,一般是企業進軍3D打印領域切入口,隨著工業生產技術的擴展(zhǎn),工業級3D打印(yìn)有望逐步崛起。

  3D打印市場規模保持高速增長(zhǎng)。Gartner發布(bù)的數據顯示,2016年全球(qiú)3D打印市(shì)場規模為70億美元,至2020年(nián)將達到212億,未來五年複合增速為32%。盡管增(zēng)長顯(xiǎn)著,但事實上3D僅占到(dào)全球製造業市場的0.04%,市場潛力還未完全開(kāi)發。

  目前全球市場主要分布於歐(ōu)美國(guó)家(市場占比超60%),競爭格局也相對(duì)集中,其中Stratasys、3DSystems和EOS三家3D設備製造商市場份額占到整個3D打印市場的70%,3D打印服務商(shāng)也是Materialise和ProtoLabs兩家獨(dú)大,市場份額占10%。

  

“智能製造”產業鏈研究報告(gào)

 

  

“智能製造”產業鏈研(yán)究報告

 

  消費電子和汽車行業應用(yòng)較多,原型設計及產品開始是(shì)主要應用領域。在行業(yè)應用方麵,消費電子和汽車行業各自貢獻了3D打印總收入的(de)20%,這些行業將3D打(dǎ)印技術主要應用於產(chǎn)品的原型設計。除此(cǐ)之外,手機製造商也逐漸(jiàn)使用3D技術製造產品零部件。

  醫療器械行業作為第3大(dà)3D打印市場,需求量正在迅速增長(zhǎng),使用3D打印技術大批量定製產(chǎn)品,如人體助聽器等。目(mù)前,3D打印在製造業適用方麵主要有:原型設計(25%)、產品開發(16%)、想法驗證(11%)。

  

“智能製造”產業(yè)鏈研究(jiū)報告

 

  但國(guó)內3D打印行業在商業化過程中發展仍相對較慢,而且完整的產業鏈尚未形成。我國3D打印的研(yán)究起步於20世(shì)紀90年代,發端於高(gāo)校,走產(chǎn)學研協同之路,高校中建立(lì)的技術研發中心和實驗室主要負責材料成型技術方麵的研發,2016年10月成立了中國(guó)增材製(zhì)造產業聯盟(méng),國家增材製造創新中心建設方案(àn)也(yě)通過了專家論證。

  近年來,我國3D打印產(chǎn)業已經在打印(yìn)機的研發方麵有了小規模(mó)的發展,目前在分層實體(tǐ)製造(zào)技術以及電子束融化技術等方麵有了一定的突破,截止2015年全球3D打印市場的占(zhàn)比升至14.96%。但(dàn)由於一(yī)些打印材料被國外壟斷,市場需求沒有較好的開(kāi)發,導致(zhì)我(wǒ)國該產(chǎn)業的發展仍然較為緩慢(màn)。

  桌麵級3D打印由於行業壁壘較(jiào)低,價格(gé)競爭較為激烈,國內企業(yè)相對外(wài)企具有一定價格優勢,代表企業是北京太爾時代、浙(zhè)江閃鑄、珠海(hǎi)西(xī)通等;

  工業級3D打(dǎ)印目前主要是國外巨頭(通過代理商形式)和我國具有技術實力的企業進行競爭,行業競爭者較(jiào)小,由於(yú)主要是技術(shù)競爭,雖然國內企業與國外企業目前仍存在差距,但部分研發早、技術成熟的(de)國內(nèi)企(qǐ)業已經形成(chéng)追趕之勢。

  

“智能(néng)製造”產(chǎn)業鏈(liàn)研究報告

 

  國內機器視覺企(qǐ)業同樣麵(miàn)臨起步晚、技(jì)術差等問題。我國機器視覺的起步比較晚,行業的集中度不高,最開始主要是以代理商形式進行國外品牌代(dài)理,目前較多經銷商已開始推出自有品(pǐn)牌的產品,但是在行業分布、渠道分銷以及成熟(shú)的自動化產品有(yǒu)著明顯的差(chà)異。

  目前國內機器視(shì)覺企業主要位於珠三角、長三角及(jí)環渤(bó)海地(dì)區,企業重點分布(bù)在廣東、浙江、江蘇、上海等省(shěng)市,企業類(lèi)型以民營企業為主,公司規模大多為中小型企(qǐ)業,在規模(mó)上難以與國外的主流公司產品競爭,國(guó)內(nèi)機器視覺(jiào)的相對(duì)成熟的自動化產品質(zhì)量以及技術含(hán)量偏低,市場也遠遠沒有飽和。

文章轉載:中國食品和包裝機械網 http://www.chinafpma.org

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